Unklar ist nur, wie weit die neuen Möglichkeiten von Analytics bzw. intelligenter Datenverarbeitung gehen, bevor sie an die Grenzen des Datenschutzes stoßen.
Wie Sie mit KI-Anwendungen und Data Analytics echten Mehrwert im Finanzsektor schaffen, erfahren Sie hier. Unter den folgenden Links finden Sie weitere interessante Artikel zu diesem Thema.
Interview mit Jarosław Łach und Anna Stepanów zu KI-Implementierungen und Zukunftsplänen bei der BNP Paribas Bank Polska sowie Auswirkungen der KI auf den Zahlungsverkehr.
An welchen Stellen der Wertschöpfungskette bestehen im Asset Management die größten Automatisierungs- und Digitalisierungspotenziale? Und was sind die Ansatzpunkte für eine vollumfängliche digitale Transformation?
Gewinnerartikel unseres Kreativwettbewerbs: Wie kann Data Science dazu beitragen, die Genauigkeit und Vergleichbarkeit von ESG-Ratings zu erhöhen?
Wie lassen sich Produkt- und Preisangebot nachhaltig zur Ertragssteigerung optimieren und wertvolle Kundenbeziehungen fördern? Unsere Antworten.
Einschätzung des Data-Lakehouse-Konzepts für Finanzdienstleister.
Zwickmühle: Datenschutz und schnelle Digitalisierung im Banking
Umwandlung von Daten in Wissen über Kundenbedürfnisse.
Mit Revolut haben wir der Initiative BIRD – Banks Integrated Reporting Dictionary – eine neue Betrachtung hinsichtlich des Nutzenpotenzials unterzogen.
Im Firmenkundengeschäft ist Predictive Sales Analytics für den Vertriebserfolg heute unerlässlich, um alle Vertriebsressourcen effizient zu nutzen.
Mithilfe von KI-Algorithmen Kundenkommunikationsportfolios analysieren und Mehrwert in der Kundenkommunikation schaffen.
Interview mit Jarosław Łach und Anna Stepanów zu KI-Implementierungen und Zukunftsplänen bei der BNP Paribas Bank Polska sowie Auswirkungen der KI auf den Zahlungsverkehr.
An welchen Stellen der Wertschöpfungskette bestehen im Asset Management die größten Automatisierungs- und Digitalisierungspotenziale? Und was sind die Ansatzpunkte für eine vollumfängliche digitale Transformation?
Gewinnerartikel unseres Kreativwettbewerbs: Wie kann Data Science dazu beitragen, die Genauigkeit und Vergleichbarkeit von ESG-Ratings zu erhöhen?
Wie lassen sich Produkt- und Preisangebot nachhaltig zur Ertragssteigerung optimieren und wertvolle Kundenbeziehungen fördern? Unsere Antworten.
Einschätzung des Data-Lakehouse-Konzepts für Finanzdienstleister.
Zwickmühle: Datenschutz und schnelle Digitalisierung im Banking
Umwandlung von Daten in Wissen über Kundenbedürfnisse.
Mit Revolut haben wir der Initiative BIRD – Banks Integrated Reporting Dictionary – eine neue Betrachtung hinsichtlich des Nutzenpotenzials unterzogen.
Im Firmenkundengeschäft ist Predictive Sales Analytics für den Vertriebserfolg heute unerlässlich, um alle Vertriebsressourcen effizient zu nutzen.
Mithilfe von KI-Algorithmen Kundenkommunikationsportfolios analysieren und Mehrwert in der Kundenkommunikation schaffen.
Zahlen und Fakten aus den Bereichen Research & Markets, Banking, Innovation & Digital kompakt für Sie visualisiert.
Analysen, Artikel sowie Interviews rund um Trends und Innovationen
im Banking alle 2 Wochen direkt in Ihr Postfach
Sie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von Facebook. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf die Schaltfläche unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.
Mehr InformationenSie müssen den Inhalt von reCAPTCHA laden, um das Formular abzuschicken. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten mit Drittanbietern ausgetauscht werden.
Mehr InformationenSie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von Instagram. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf die Schaltfläche unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.
Mehr InformationenSie sehen gerade einen Platzhalterinhalt von X. Um auf den eigentlichen Inhalt zuzugreifen, klicken Sie auf die Schaltfläche unten. Bitte beachten Sie, dass dabei Daten an Drittanbieter weitergegeben werden.
Mehr Informationen
