BNP Paribas Bank Polska zur Zukunft der KI im Bankwesen
Interview mit Jarosław Łach und Anna Stepanów zu KI-Implementierungen und Zukunftsplänen bei der BNP Paribas Bank Polska sowie Auswirkungen der KI auf den Zahlungsverkehr.
Aber was treibt den Zahlungsverkehr an? Wie gewährleistet der Wandel im Zahlungsverkehr die Sicherheit von Transaktionen? Und wie wird der Zahlungsverkehr der Zukunft aussehen?
Antworten finden Sie in den folgenden Artikeln.
Interview mit Jarosław Łach und Anna Stepanów zu KI-Implementierungen und Zukunftsplänen bei der BNP Paribas Bank Polska sowie Auswirkungen der KI auf den Zahlungsverkehr.
Im Gastbeitrag geht Jeroen van Oerle, Portfoliomanager, Global FinTech, auf den Einsatz von generativer KI am Beispiel von Visa ein.
Der Markteintritt der BigTechs bietet wertvolle Einblicke in ihre potenziellen mittel- bis langfristigen Entwicklungspfade. Unsere Szenarioanalyse liefert eine Reihe möglicher nächster Schritte, die von der Beibehaltung des Status quo bis hin zu einem vollständigen Markteintritt und der Marktführerschaft in der Finanzdienstleistungsbranche reichen.
Dieser Artikel untersucht die Gefahr eines Paradigmenwechsels in der Finanzindustrie durch den Einfluss von BigTechs sowie die Verschiebung der Branchengrenzen, die derzeit stattfindet.
Im Kurzinterview gibt uns Michael Hülsiggensen, Head der D-A-CH-Region bei SurePay, Einblicke in die Entwicklungen von Sofortzahlungen und die damit verbundenen Herausforderungen im Betrugsbekämpfungsbereich. SurePay ist Anbieter einer Lösung zur Überprüfung des Zahlungsempfängers, auch bekannt als „IBAN-Name Check“.
Die Eingabe der Kartennummer wird durch „Click to Pay“ ersetzt. Wie funktionierts?
Kurzinterview mit Malte Huffmann, Co-Founder und Co-CEO von Mondu, zur FinTech-Trendentwicklung und zukünftigen Herausforderungen im Payment-Markt.
Interview mit Günther Froschermeier, Gründungsmitglied der CCV GmbH, zu Entwicklungen und Trends im Zahlungsverkehr. Herr Froschermeier treibt seit 1994 als CTO die Entwicklungsabteilung des Paymentdienstleisters voran.
Optimierung von gewerblichen Kontokorrentlinien. Wie kann die optimale Konditionsgestaltung im gewerblichen Kontokorrentbereich aussehen?
Das künstliche neuronale Netz ist eine der populärsten Methoden des maschinellen Lernens: Use Case für die Preisgestaltung von Derivaten
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